{"id":1004,"date":"2023-10-23T08:00:41","date_gmt":"2023-10-23T06:00:41","guid":{"rendered":"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/?p=1004"},"modified":"2023-12-22T11:32:05","modified_gmt":"2023-12-22T10:32:05","slug":"prompt-engineering","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/","title":{"rendered":"Die Macht der Prompts: Was Prompt Engineering im Unternehmen bewirkt (Beispiele)"},"content":{"rendered":"<p><!-- <ezTOC> -->K\u00fcnstliche Intelligenz ist f\u00fcr viele Branchen die Chance, sich in k\u00fcrzester Zeit neu zu erfinden und mit einem gewaltigen Schritt den Wettbewerb hinter sich zu lassen. Nach dem der Hype des Jahres 2023 abgeklungen ist, haben viele Unternehmen mit Blick in die Zukunft Ans\u00e4tze verfolgt, KI in ihrem Unternehmen zu integrieren. Dreh- und Angelpunkt f\u00fcr das erfolgreiche Vorgehen sind zwei Dinge: das <strong>KI-Konzept (&#8220;Was soll KI ver\u00e4ndern, so dass mein Unternehmen in den Leader-Quadrant wechselt\/bleibt?&#8221;)<\/strong> und des <strong>Prompt Engineering (&#8220;Wie bringe ich die KI dazu, aus meinen vorhandenen Prozessdaten nachhaltig L\u00f6sungen zu generieren?&#8221;)<\/strong>. Dem zweiten Thema <em>Prompt Engineering<\/em> widmen wir uns heute und zeigen auf, in welchem konzeptionellen Rahmen wir bei Schwarzer.de KI-Prompts entwickeln.<br \/>\n<!--more--><\/p>\n<style>\nblockquote small:before {\n    content: none;\n    margin: none;\n}<\/style>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_16 counter-hierarchy\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\">Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" style=\"display: none;\"><i class=\"ez-toc-glyphicon ez-toc-icon-toggle\"><\/i><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class=\"ez-toc-list ez-toc-list-level-1\"><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Prompt-Engineering-Make-AI-work\" title=\"Prompt Engineering: &#8220;Make AI work!&#8221;\">Prompt Engineering: &#8220;Make AI work!&#8221;<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#CEO-Sicht-Was-ist-Prompt-Engineering\" title=\"CEO-Sicht: Was ist Prompt Engineering?\">CEO-Sicht: Was ist Prompt Engineering?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Entwicklersicht-Was-ist-Prompting-KI\" title=\"Entwicklersicht: Was ist &#8220;Prompting KI&#8221;?\">Entwicklersicht: Was ist &#8220;Prompting KI&#8221;?<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Beispiele-Was-leisten-Prompts-auf-der-Programmierebene\" title=\"Beispiele: Was leisten Prompts auf der &#8220;Programmierebene&#8221;?\">Beispiele: Was leisten Prompts auf der &#8220;Programmierebene&#8221;?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-5\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#KI-Prompt-Engineering-Beispiel-1-Erzeuge-eine-Video-News-Sendung-aus-drei-Text-Nachrichten\" title=\"KI-Prompt Engineering Beispiel #1: &#8220;Erzeuge eine Video-News-Sendung aus drei Text-Nachrichten&#8221;\">KI-Prompt Engineering Beispiel #1: &#8220;Erzeuge eine Video-News-Sendung aus drei Text-Nachrichten&#8221;<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-6\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#KI-Prompt-Engineering-Beispiel-2-Effiziente-Steuerung-der-Arbeitsorganisation\" title=\"KI-Prompt Engineering Beispiel #2: &#8220;Effiziente Steuerung der Arbeitsorganisation&#8221;\">KI-Prompt Engineering Beispiel #2: &#8220;Effiziente Steuerung der Arbeitsorganisation&#8221;<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-7\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Wie-treibt-KI-das-Unternehmen-voran\" title=\"Wie treibt KI das Unternehmen voran?\">Wie treibt KI das Unternehmen voran?<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-8\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Basics-Wie-funktioniert-KI-Prompt-Engineering\" title=\"Basics: Wie funktioniert KI Prompt Engineering?\">Basics: Wie funktioniert KI Prompt Engineering?<\/a><ul class=\"ez-toc-list-level-3\"><li class=\"ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-9\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Das-braucht-ein-guter-KI-Prompt-immer\" title=\"Das braucht ein guter KI Prompt immer\">Das braucht ein guter KI Prompt immer<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-10\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Methoden-Techniken-fuer-gute-Prompts-mit-Beispielen\" title=\"Methoden: Techniken f\u00fcr gute Prompts mit Beispielen\">Methoden: Techniken f\u00fcr gute Prompts mit Beispielen<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-11\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Klassen-der-Prompts\" title=\"Klassen der Prompts\">Klassen der Prompts<\/a><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-12\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#KI-Modelle-koennen-justiert-werden\" title=\"KI Modelle k\u00f6nnen justiert werden\">KI Modelle k\u00f6nnen justiert werden<\/a><\/li><\/ul><\/li><li class=\"ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-2\"><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-13\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/#Fazit\" title=\"Fazit\">Fazit<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Prompt-Engineering-Make-AI-work\"><\/span>Prompt Engineering: &#8220;Make AI work!&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das Prompt f\u00fcr eine KI-Engine mit einem Large Language Model (LLM) hat f\u00fcr den CEO eine andere Bedeutung wie f\u00fcr den Prompt-Entwickler. letzterer hat seine eher technische Sicht. Er kann umsetzen, was der CEO f\u00fcr sein erkanntes Ziel als n\u00f6tig erkannt hat. Der CEO wiederum muss kein Prompt Engineering beherrschen, sondern verstehen, welche Art von Aufgaben mit den Prompt l\u00f6sbar werden &#8211; um so den Weg f\u00fcr KI ins Unternehmen zu ebnen.<\/p>\n<p>Daher beleuchten wir hier zun\u00e4chst kurz die beiden Sichtweisen auf die Prompts, bevor wir in die Details und Beispiele gehen.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"CEO-Sicht-Was-ist-Prompt-Engineering\"><\/span>CEO-Sicht: Was ist Prompt Engineering?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>Prompt Engineering ist die Kunst, mit Hilfe einer KI-Engine das Unternehmen weiterzuentwickeln.<\/strong> Nichts anderes. Was gerade in Deutschland und in aller Welt passiert, ist der Innovationsschub, der mit Beginn der Einf\u00fchrung der Datenverarbeitung in den Sechzigern des letzten Jahrhunderts einsetzte. Viele Unternehmen bel\u00e4cheln KI und erkennen noch nicht, wo im Unternehmen Potenziale freigesetzt werden k\u00f6nnen. Und so wie die Programmierung damals zu wertschaffenden Software-L\u00f6sungen von SAP bis zu Salesforce f\u00fchrte, beginnen fortschrittliche Unternehmen im Jahr 2023 mit dem Prompt Engineering. Auch hier steht zu erwarten, dass KI-L\u00f6sungen f\u00fcr Branchen entstehen werden. Doch die Unternehmen m\u00fcssen erst die Eigenarten der KI-Tools kennenlernen, um zu verstehen, wie KI arbeitet und welche Aufgaben man an KI \u00fcbertragen kann. <strong>Prompt Engineering ist der Einstieg zu einem Innovationsschub im Unternehmen, den man vorneweg nur schwer identifizieren kann<\/strong> &#8211; hinterher nicht mehr missen will. In unserem KI-Onboarding-Workshop identifizieren wir <strong>KI-Potenziale im Unternehmen und in dessen Markt<\/strong>.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Entwicklersicht-Was-ist-Prompting-KI\"><\/span>Entwicklersicht: Was ist &#8220;Prompting KI&#8221;?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p><strong>Prompt Engineering ist das Erstellen nat\u00fcrlichsprachiger Prompts f\u00fcr ein KI-Modell.<\/strong> Nichts anderes. Was das Prompt Engineering ebenso einfach wie kompliziert macht, das ist der Sprachraum, in dem es stattfindet. W\u00e4hrend klassische Programmiersprachen einen festgelegten Sprachumfang haben, findet das Prompt Engineering in der nat\u00fcrlichen Sprache statt. Limits existieren praktisch nicht. Damit entfallen gedankliche Leitplanken wie Sprachkonstrukte und Strukturelemente, die wir aus herk\u00f6mmlichen Programmiersprachen kennen. Diese hatten uns das Verstehen und den Umgang mit der Programmiersprache damals erleichtert. <strong>KI passiert auf einer Autobahn ohne Leitplanken.<\/strong> Das ist Segen und Fluch zugleich.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Beispiele-Was-leisten-Prompts-auf-der-Programmierebene\"><\/span>Beispiele: Was leisten Prompts auf der &#8220;Programmierebene&#8221;?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Das ist sehr konkret. Und einige der Beispiele werden Ihnen sehr bekannt vorkommen.<\/p>\n<p>Ein KI-Prompt l\u00e4sst eine KI-Engine einen Text erzeugen. Dies kann eine reine Fortsetzung oder ein Neuformulieren eines vorgegebenen Textes, Satzes oder Absatzes sein.<\/p>\n<ol>\n<li>Mit einem Prompt kann der <strong>Tonfall und Stil<\/strong> des erzeugten Textes beeinflusst werden.<\/li>\n<li>Ein Prompt kann eine KI-Engine anweisen zu einem vorgegebenen Text <strong>ein Titelbild, eine Illustration oder ein Chart zu erzeugen<\/strong>. (Bei DALLE-2, Stable Diffusion zum Beispiel)<\/li>\n<li>Ein Prompt kann eine KI-Engine dazu anweisen, aus <strong>drei Nachrichten-Texten eine News-Sendung<\/strong> zu erzeugen.<\/li>\n<li>Ein Prompt kann die KI-Engine <strong>Bilder klassifizieren<\/strong> lassen.<\/li>\n<li>Mit einem Prompt kann ein KI-Tool <strong>Programmcodes oder Zusammenh\u00e4nge erkl\u00e4ren<\/strong>.<\/li>\n<li>Mit nur einem Prompt kann KI <strong>aus einem Nachrichtentext die Vorteile eines Produktes extrahieren<\/strong> und aufgez\u00e4hlt einzeln vorstellen.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Noch ist das Vorstellungsverm\u00f6gen der Menschen (Die Nicht-KI-Entwickler) begrenzt auf das Bekannte. Deswegen werden auch immer noch KI-Tool-Partys gehyped und gut besucht, in denen man sich an fancy Features erg\u00f6tzt &#8211; und die Potenziale der KI nach wie vor nicht verstehen lernt.<\/p>\n<p>Der Nutzen f\u00fcr Unternehmen entsteht jedoch mittels des noch unbekannten Teils der Anwendungsfelder der KI-Prompts. Lassen Sie uns eines der oben vorgestellten Beispiele ansehen.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"KI-Prompt-Engineering-Beispiel-1-Erzeuge-eine-Video-News-Sendung-aus-drei-Text-Nachrichten\"><\/span>KI-Prompt Engineering Beispiel #1: &#8220;Erzeuge eine Video-News-Sendung aus drei Text-Nachrichten&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Sehen Sie einfach mal die <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=ZHfXc-TViGc\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">nachstehende (Beispiel-)News-Sendung<\/a> auf dem <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/@industryPRESS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\">YouTube-Channel &#8220;industryPRESS&#8221;<\/a> an. Und lesen Sie danach weiter.<\/p>\n<p><iframe width=\"560\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.youtube-nocookie.com\/embed\/ZHfXc-TViGc?si=UqZz9c1QmORROHYC\" title=\"YouTube video player\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" allowfullscreen><\/iframe><\/p>\n<h4>Was leistet Prompt Engineering bei der Produktion eines solchen News-Clips?<\/h4>\n<p>Prompt Engineering transformiert in diesem Beispiel den Nachrichten Text in das gesprochene Wort in der News-Sendung. Und Prompt Engineering animiert die Moderatoren-Avatare in der Nachrichten-Sendung, so dass das nun gesprochene Wort lippensynchron &#8220;zu sehen&#8221; ist. Das Zuspielen von Bildmaterial intensiviert die kommunikative Wirkung der News-Sendung.<\/p>\n<h4>Welche wertvollen Nutzen bringt ein solches News-Video einem Unternehmen?<\/h4>\n<p>Das KI-Prompt l\u00e4sst Video als Kommunikations-Channel im Unternehmen etablieren.<\/p>\n<ol>\n<li>In der <strong>Internen Kommunikation<\/strong> wird Video die Akzeptanz f\u00fcr die Kommunikation der Gesch\u00e4ftsleitung deutlich erh\u00f6hen. Botschaften werden <strong>sympathischer und immersiv erlebbar<\/strong>.<\/li>\n<li>In der \u00d6ffentlichkeitsarbeit, also in der Au\u00dfendarstellung des Unternehmens im Markt erm\u00f6glicht das KI-Prompt ein schnelles Reagieren auf Marktgeschehnisse. <strong>Auch dann, wenn die relevanten Sprecher des Unternehmens nicht verf\u00fcgbar sind<\/strong>, denn die Avatare in der Nachrichten-Sendung k\u00f6nnen mit dem Gesicht des CEO agieren.<\/li>\n<li>Die <strong>Kosten f\u00fcr die Video-Produktion fallen<\/strong> drastisch auf meist dreistellige Betr\u00e4ge pro Sendung. Das erm\u00f6glicht eine <strong>h\u00f6here Frequenz in der Innen- und Au\u00dfen-Kommunikation<\/strong>.<\/li>\n<\/ol>\n<h4>Prompt Engineering weiter gedacht: was w\u00e4re, wenn&#8230;<\/h4>\n<p>&#8230; wenn das modifizierte Prompt statt der News-Sendung eine <strong>Gebrauchsanleitung f\u00fcr alle Produkte im Online-Shop<\/strong> erzeugen w\u00fcrde? Oder eine empathische und <strong>auf die Zielgruppensegmente individuell angepasste Produktvorstellung<\/strong>? Und das zu vernachl\u00e4ssigbaren Kosten?<\/p>\n<p>Die heutigen Nutzer konsumieren lieber ein kurzes Produktvideo statt einen langen Artikeltext zu lesen. Ob sich damit die Abverk\u00e4ufe im Online-Shop steigern lassen? <\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"KI-Prompt-Engineering-Beispiel-2-Effiziente-Steuerung-der-Arbeitsorganisation\"><\/span>KI-Prompt Engineering Beispiel #2: &#8220;Effiziente Steuerung der Arbeitsorganisation&#8221;<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Vor allem sind Prompts ein Bestandteil der generativen KI mit der M\u00f6glichkeit, die Ausgabe des KI-Modells zu kontrollieren. So stellen Prompts sicher, dass relevante und n\u00fctzliche Inhalte f\u00fcr eine sehr konkrete Aufgabe erzeugt werden. <\/p>\n<p>In serviceorientierten Organisationen sind die Kosten f\u00fcr das Routing von Service-Anfragen oft sehr hoch. Das liegt oft daran, dass der Gegenstand der Anfrage bisher nicht aus dem Anfragentext abgeleitet werden konnte. Der Ansatz bisher war zumeist das Identifizieren von Stichworten, aus denen man eine Themenzugeh\u00f6rigkeit ableiten konnte.<\/p>\n<h4>KI Prompts in Service-Prozessen<\/h4>\n<p>Mit einem KI-Modell und prompt Engineering ist es m\u00f6glich, Themen und Kontext einer Serviceanfrage zu identifizieren. Und es ist m\u00f6glich das Fehlen von wichtigen Informationen zu erkennen. Das wiederum l\u00e4sst es zu, den Anfrager automatisiert um Zusendung weiterer Informationen zu bitten, also die Anfrage f\u00fcr eine erleichterte Bearbeitung vorzubereiten, noch bevor die Anfrage einem Sachbearbeiter vorgelegt wird &#8211; und damit relevante Kosten im Arbeitsprozess entstehen.<\/p>\n<p>So nimmt die Zielgenauigkeit des Routings von Anfragen zu. Im gleichen Ma\u00dfe reduzieren sich R\u00fcckfragen von Sachbearbeitern, welche gar nicht erst von diesen gestellt werden m\u00fcssen, sondern automatisiert generiert werden.<\/p>\n<h4>Hauptnutzen durch Prompts: Prozessbeschleunigung und Kostenreduzierung<\/h4>\n<p>Die beiden Hauptnutzen in der \u00dcberschrift sind f\u00fcr eine klassische Lesart formuliert. <strong>Die Kosten zu reduzieren<\/strong>, das lesen wir Deutschen sehr gerne. Das ist eine gewohnte und verstehbare Dimension, in der wir uns zu Hause f\u00fchlen.<\/p>\n<p>Wir bewegen uns hier noch nicht im viel spannenderen Bereich von <strong>disruptiven Ver\u00e4nderungen im Gesch\u00e4ftsmodell<\/strong>. Und doch: bereits die Beschleunigung der Gesch\u00e4ftsprozesse f\u00fchrt zu einer positiven Ver\u00e4nderung der Servicewahrnehmung im Markt. Zufriedenere Kunden sind treuer. Das sichert die Marktposition und verbessert die Reputation. Letzteres wiederum l\u00e4sst die Marktposition leichter ausbauen. Und damit bewegen wir uns auf das Unterst\u00fctzen von Unternehmenszielen zu.<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Wie-treibt-KI-das-Unternehmen-voran\"><\/span>Wie treibt KI das Unternehmen voran?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Die beiden Beispiele f\u00fcr Prompt Engineering haben zwei v\u00f6llig unterschiedliche Einsatzszenarien vorgestellt. Ein disruptives Vorgehensmodell, das Unternehmen im Wettbewerb bevorteilt. Und ein prozessoptimierendes Modell, das die Grundlage f\u00fcr weitere Ver\u00e4nderungen im Unternehmen schafft.<\/p>\n<p>Welches Vorgehensmodell <strong>f\u00fcr ein Unternehmen das geeignetste<\/strong> ist, kann nicht vorhergesagt werden. Es muss stets <strong>erarbeitet werden<\/strong>. Deshalb tauchen die KI-Experten von Schwarzer.de im Onboarding-Workshop tief in das Gesch\u00e4ftsmodell der Kundenunternehmen ein, um dessen Wesen kennenzulernen und um damit fundiert konkrete und <strong>umsetzbare Handlungsempfehlungen aussprechen<\/strong> zu k\u00f6nnen. Was wird zu einer Disruption f\u00fchren? Zu welche H\u00f6hen kann das Unternehmen aufsteigen, welche dem Wettbewerb vorenthalten bleiben werden?<\/p>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Basics-Wie-funktioniert-KI-Prompt-Engineering\"><\/span>Basics: Wie funktioniert KI Prompt Engineering?<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>f\u00fcr all diejenigen, die das Thema Prompt Engineering f\u00fcr sich erschlie\u00dfen wollen, stellen wir hier Details und Wissen bereit. Bitte sehr.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Das-braucht-ein-guter-KI-Prompt-immer\"><\/span>Das braucht ein guter KI Prompt immer<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Die nat\u00fcrliche Sprache liefert ja wenig Leitplanken. Doch unsere Experten k\u00f6nnen folgende Bausteine eines Prompts benennen, die <strong>das Arbeiten der KI Engine<\/strong> verstehen helfen.<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4>Die Anweisung<\/h4>\n<p>Die Anweisung legt fest, was das KI Modell <strong>&#8220;tun&#8221;<\/strong> soll. Hier spricht man im Prompt zumeist von einem &#8220;Schreiben, Zusammenfassen, Antworten, Erstellen, Extrahieren&#8221;. Oft f\u00fcgt man noch Erg\u00e4nzungen hinzu, welche den Weg vorgeben, auf dem die KI das Ziel erreichen soll.<\/li>\n<li>\n<h4>Die Eingabe, der klassische &#8220;Input&#8221; oder &#8220;Payload&#8221;<\/h4>\n<p>Damit gibt man dem KI Modell mit, was bearbeitet oder als Vorlage \/ Vorgabe ber\u00fccksichtigt werden soll. Das k\u00f6nnen Bilder, Video-Sequenzen oder schlicht Texte sein. Komplexere Prompts erhalten zum Beispiel einen zusammenzufassenden Text, aus dem ein Post f\u00fcr LinkedIn erzeugt werden soll und einen Tweet oder anderen Post, <strong>von dem Stil und Tonalit\u00e4t abgeleitet werden sollen<\/strong>.<\/li>\n<li>\n<h4>Der Kontext<\/h4>\n<p>Mit dem Kontext vermittelt das Prompt der KI Engine die Welt, in die sie sich hineinversetzen soll. So kann die KI Engine <strong>als &#8220;Filmkritiker&#8221;<\/strong> agieren oder auch als <strong>&#8220;Solar-Techniker&#8221;<\/strong>. Diese beiden Beispiele machen deutlich, dass ein und der selbe Eingabetext je nach Kontext sehr unterschiedliche Outputs produzieren wird.<\/li>\n<li>\n<h4>Gute Beispiele<\/h4>\n<p>KI w\u00e4re nicht KI, wenn sie nicht Beispiele lieben w\u00fcrde. Das macht \u00fcbrigens auch deutlich, dass KI vom Menschen gar nicht so weit entfernt agiert. Wir Menschen lieben es ja auch, wenn wir f\u00fcr eine komplexe Aufgabe ein verst\u00e4ndliches Beispiel erhalten. Das macht die Aufgabe nicht nur leichter, es stellt auch sicher, dass das Arbeitsergebnis im Zielkorridor liegt. Als Beispiel kann hier auch eine Datei eines bestimmten Formats angeben, die der KI Engine erkl\u00e4rt, was wir w\u00fcnschen: eine <strong>CSV-Datei<\/strong>, ein <strong>JSON-Output<\/strong>, etc. Auch Muster (Patterns) k\u00f6nnen wir vorgeben. Aber dazu kommen wir gleich nochmals im Detail.<\/li>\n<\/ul>\n<p>M\u00f6chten Sie f\u00fcr eine Generierung eines Bildes die Optionen f\u00fcr die <strong>Beleuchtung<\/strong>, den <strong>Stil<\/strong> oder den <strong>Gesichtsausdruck des Avatars<\/strong> vorgeben? Sagen Sie es im Prompt. KI ist geduldig und gehorsam.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Methoden-Techniken-fuer-gute-Prompts-mit-Beispielen\"><\/span>Methoden: Techniken f\u00fcr gute Prompts mit Beispielen<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Prompting-Techniken im Kontext einer KI-Engine wie ChatGPT beziehen sich auf die Art und Weise, wie Sie Anfragen oder Anweisungen formulieren, um gezielte und n\u00fctzliche Antworten von der KI-Modell zu erhalten. Hier sind einige g\u00e4ngige Prompting-Techniken mit Beispielen:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<h4>Direkte Fragestellung:<\/h4>\n<p>Technik: Stellen Sie eine klare Frage, um eine spezifische Antwort zu erhalten.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Was ist die Hauptursache f\u00fcr Schnupfen?&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Anweisen und Pr\u00e4zisieren:<\/h4>\n<p>Technik: Geben Sie klare Anweisungen, gefolgt von einer Bitte um zus\u00e4tzliche Informationen.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Beschreiben Sie die Unterschiede zwischen Vulkanen und Erdbeben. Bitte erl\u00e4utern Sie auch die Auswirkungen beider Naturph\u00e4nomene auf die Umwelt.&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Szenario-Beschreibung:<\/h4>\n<p>Technik: Bitten Sie das Modell, eine Geschichte oder ein Szenario zu erstellen.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Erz\u00e4hle mir eine Geschichte \u00fcber eine Reise in den Weltraum.&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Erkl\u00e4rungsanforderung:<\/h4>\n<p>Technik: Fordern Sie das Modell auf, ein Konzept oder einen Begriff zu erkl\u00e4ren.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;K\u00f6nnen Sie mir den Begriff &#8216;k\u00fcnstliche Intelligenz&#8217; in einfachen Worten erkl\u00e4ren?&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Probleml\u00f6sung:<\/h4>\n<p>Technik: Bitten Sie das Modell, ein bestimmtes Problem zu l\u00f6sen oder Ratschl\u00e4ge zu geben.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Wie kann ich effektiv Zeitmanagement in meinem Arbeitsalltag umsetzen?&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Vergleich und Bewertung:<\/h4>\n<p>Technik: Fordern Sie das Modell auf, zwei oder mehr Dinge zu vergleichen oder eine Bewertung abzugeben.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Vergleichen Sie die Vor- und Nachteile von Benzinautos im Vergleich zu herk\u00f6mmlichen Elektroautos.&#8221;<\/strong><\/li>\n<h4>Hypothetische Fragen:<\/h4>\n<p>Technik: Stellen Sie hypothetische Fragen, um kreative oder spekulative Antworten zu erhalten.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Was w\u00fcrde passieren, wenn Menschen pl\u00f6tzlich aufh\u00f6ren w\u00fcrden, Salat zu essen?&#8221;<\/strong><\/p>\n<li>\n<h4>Listen und Zusammenfassungen:<\/h4>\n<p>Technik: Bitten Sie das Modell, Listen zu erstellen oder Informationen zusammenzufassen.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;Listen Sie bitte die wichtigsten Schritte auf, um ein erfolgreiches Online-Gesch\u00e4ft zu starten.&#8221;<\/strong><\/li>\n<li>\n<h4>Quellenanfrage:<\/h4>\n<p>Technik: Fragen Sie das Modell nach Quellen oder weiterf\u00fchrenden Informationen zu einem bestimmten Thema.<br \/>\nBeispiel: <strong>&#8220;K\u00f6nnen Sie mir bitte Quellen empfehlen, die sich mit original italienischer K\u00fcche besch\u00e4ftigen?&#8221;<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n<p>Diese Techniken helfen dabei, die Interaktion mit einer KI-Engine wie ChatGPT zu steuern und genau die Informationen oder Antworten zu erhalten, die Sie ben\u00f6tigen. Beachten Sie jedoch, dass die Qualit\u00e4t der Antworten von der Qualit\u00e4t Ihrer Fragen und Anweisungen abh\u00e4ngt.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Klassen-der-Prompts\"><\/span>Klassen der Prompts<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Es gibt verschiedene Klassen an Techniken, die beim Schreiben von Prompts eingesetzt werden. Sie sind das R\u00fcckgrat.<\/p>\n<ul>\n<h4>Zero-Shot-Prompting<\/h4>\n<p>Zero-Shot bietet einen Prompt, der nicht Teil des Trainings ist, aber dennoch die gew\u00fcnschte Leistung erbringt. Kurz gesagt, LLMs k\u00f6nnen verallgemeinern.<\/p>\n<h5>Beispiel: <\/h5>\n<blockquote><p>\n&#8220;Classify the text into neutral, positve or negative.&#8221;<br \/>\n&#8220;Text: Ich glaube, der Film war genial gut&#8221;<br \/>\n&#8220;Sentiment:&#8221;<\/p><\/blockquote>\n<h5>Antwort:<\/h5>\n<blockquote><p>The text &#8220;Ich glaube, der Film war genial gut&#8221; is in German and translates to &#8220;I believe the movie was brilliantly good&#8221; in English. Based on this translation, the sentiment of the text is positive<\/p><\/blockquote>\n<p>Dank der Kenntnis der Bedeutung von &#8220;Sentiment&#8221; hatte das Modell keine Ahnung, wie es die Frage klassifizieren sollte, auch wenn es nicht mit einer Reihe von Textklassifizierungen arbeiten musste. Da der Text keine beschreibenden Daten enth\u00e4lt, k\u00f6nnte es einen Fallstrick geben. Dann k\u00f6nnen wir jedoch ein &#8220;few-shot prompting&#8221; verwenden.<\/p>\n<li>\n<h4>Few-Shot Prompting\/In-Context Learning<\/h4>\n<p>In einem elementaren Verst\u00e4ndnis verwendet der few-shot einige Beispiele (shots) f\u00fcr das, was er tun muss. Dies erfordert eine gewisse Einsicht in eine Demonstration, um sie durchzuf\u00fchren. Anstatt sich ausschlie\u00dflich auf das zu verlassen, worauf es trainiert wurde, baut es auf den verf\u00fcgbaren Aufnahmen (Shots) auf.<\/li>\n<li>\n<h4>Gedankenkette\/Chain of Thoughts (CoT)<\/h4>\n<p>CoT erm\u00f6glicht es dem Modell, komplexe Schlussfolgerungen durch mittlere Denkschritte zu erreichen. Dabei werden Zwischenschritte, so genannte &#8220;chains of reasoning&#8221;, erstellt und verbessert, um ein besseres Sprachverst\u00e4ndnis und bessere Ergebnisse zu erzielen. Es kann wie ein Hybrid sein, der einige wenige Schritte mit komplexeren Aufgaben kombiniert.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"KI-Modelle-koennen-justiert-werden\"><\/span>KI Modelle k\u00f6nnen justiert werden<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Und das ist ein wesentlicher Schritt in der Anpassung eines KI-Modells an das Gesch\u00e4ftsmodell eines Unternehmens. Dies ist keine Technik des Prompt Engineerings. Es ist vielmehr eine Adaption des KI Modells, was oft komplex erscheinen mag. Diese Adaption wird der KI Engine \u00fcber eine separate API zur Verf\u00fcgung gestellt. <\/p>\n<p>Der KI Engine werden eine Reihe von Prompts und die dazu geh\u00f6renden jeweiligen optimalen Antworten zur Verf\u00fcgung gestellt. So erweitert die KI Engine ihr Wissen um spezifische und vor allem kontextuelle Informationen. Hier ein Beispiel f\u00fcr eine solche Adaption in einem Format, welches die KI Engine von OpenAI verstehen wird.<\/p>\n<blockquote><p>\n<strong><small>{ &#8220;prompt&#8221;: &#8220;< Prompt Text >&#8220;, &#8220;< Vervollst\u00e4ndigung >&#8220;: &#8220;< idealer generierter Text >&#8221; }<br \/>\n{ &#8220;prompt&#8221;: &#8220;< Prompt Text >&#8220;, &#8220;< Vervollst\u00e4ndigung >&#8220;: &#8220;< idealer generierter Text >&#8221; }<br \/>\n{ &#8220;prompt&#8221;: &#8220;< Prompt Text >&#8220;, &#8220;< Vervollst\u00e4ndigung >&#8220;: &#8220;< idealer generierter Text >&#8221; }<\/small><\/strong>\n<\/p><\/blockquote>\n<h2><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Fazit\"><\/span>Fazit<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h2>\n<p>Mit diesem Artikel haben wir einige grundlegende Konzepte im Prompt-Engineering vorgestellt. Dabei haben wir die Unternehmenssicht (am Ziel und Nutzen orientiert) ebenso beleuchtet, wie die Sicht des Entwicklers (technische Sicht). Wenn Sie mehr \u00fcber den zielf\u00fchrenden und ergebnisorientierten Einsatz von KI im Unternehmen erfahren wollen, folgen Sie uns gerne. Wenn Sie einen erfahrenen Partner f\u00fcr Ihren Weg zur Weiterentwicklung des Unternehmens durch KI suchen, <strong>sprechen Sie uns gerne an (06131\/368051).<\/strong><\/p>\n<p><!-- <\/ezTOC> --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>K\u00fcnstliche Intelligenz ist f\u00fcr viele Branchen die Chance, sich in k\u00fcrzester Zeit neu zu erfinden und mit einem gewaltigen Schritt [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1006,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"features_image":"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/wp-content\/uploads\/2023\/10\/prompt-engineering-ki-news-sendung.jpg","rk_cat":null,"rk_date":"23.10.2023","yoast_head":"<title>Die Macht der Prompts: Was Prompt Engineering im Unternehmen bewirkt (Beispiele) - development-by.schwarzer.de<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/development-by.schwarzer.de\/blog\/prompt-engineering\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Die Macht der Prompts: Was Prompt Engineering im Unternehmen bewirkt (Beispiele) - 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